基因表達數據主要來(lái)自于兩個(gè)方面：（1）基因芯片，這是最主要的表達數據來(lái)源，利用基因芯片技術(shù)可以大規模并行獲取基因轉錄結果mRNA的數據；（2）表達系列分析SAGE和差異顯示、蛋白質(zhì)芯片等是快速檢測蛋白質(zhì)及其含量的另一類(lèi)技術(shù)。

通過(guò)分析基因表達數據，發(fā)現與疾病直接相關(guān)的基因，以及發(fā)現這些基因的活動(dòng)規律。

聚類(lèi)分析是模式識別中一種非常有吸引力的方法，特別適用于模式分類(lèi)數不知道的情況?；虮磉_數據聚類(lèi)分析一般包括以下幾個(gè)步驟：（1）確定基因表達的數據；（2）計算相似性矩陣，各個(gè)矩陣元素代表兩個(gè)基因的表達是否相似；（3）選擇算法進(jìn)行聚類(lèi)分析；（4）顯示分析結果。對數據進(jìn)行聚類(lèi)分析之前，必須將包含在基因表達矩陣中的數據進(jìn)行相似程度分析，并且對分析結果進(jìn)行量化。

       廣州賽誠生物科技有限公司是一家集生物研發(fā)、技術(shù)服務(wù)和貿易為一體的生物、醫藥服務(wù)企業(yè)，專(zhuān)業(yè)從事于為生命科學(xué)、轉化醫學(xué)提供實(shí)驗試劑耗材、相關(guān)實(shí)驗技術(shù)服務(wù)、實(shí)驗數據處理及figure制作服務(wù)。

            生命科學(xué)論文撰寫(xiě)中figure制作是一個(gè)跨多學(xué)科的綜合工程，涉及生物統計學(xué)、生物信息學(xué)、圖像分析、平面設計等多個(gè)領(lǐng)域，一般的非專(zhuān)業(yè)研究人員很難對所有的領(lǐng)域都精通。

            我們經(jīng)過(guò)多年的積累，在生命科學(xué)熱門(mén)學(xué)科方向中，建立出多個(gè)成熟的figure制作模型，能專(zhuān)業(yè)、快捷、高效的處理各種實(shí)驗數據，再根據客戶(hù)要求將其用精美的sub. fig.展現，并將各個(gè)sub. fig.組裝成能完整闡述客戶(hù)邏輯思路的figure，完成客戶(hù)論文的核心元件。 

• 敲減表達穩定株的構建
• RNA與蛋白互作分析
• miRNA靶基因調控分析
• Western blot結果分析
• ChIRP試劑盒 貨號：KT105 規格：12rxns ；24rxns；48rxns
• Logistic回歸分析
• 免疫組化結果分析
• ChIP
• Luciferase（啟動(dòng)子活性驗證）
• 生存分析