聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。它是一種重要的人類(lèi)行為。

聚類(lèi)分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來(lái)分類(lèi)。

從統計學(xué)的觀(guān)點(diǎn)看，聚類(lèi)分析是通過(guò)數據建模簡(jiǎn)化數據的一種方法。傳統的統計聚類(lèi)分析方法包括系統聚類(lèi)法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)、有重疊聚類(lèi)和模糊聚類(lèi)等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類(lèi)分析工具已被加入到許多著(zhù)名的統計分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從實(shí)際應用的角度看，聚類(lèi)分析是數據挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類(lèi)能夠作為一個(gè)獨立的工具獲得數據的分布狀況，觀(guān)察每一簇數據的特征，集中對特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。聚類(lèi)分析還可以作為其他算法（如分類(lèi)和定性歸納算法）的預處理步驟。

服務(wù)流程

1. 根據客戶(hù)思路進(jìn)行實(shí)驗結果數據處理

2. 根據SCI標準進(jìn)行Figure制作

客戶(hù)提供

各實(shí)驗組與對照組的數據記錄

賽誠提供

SCI標準Result Figure

       廣州賽誠生物科技有限公司是一家集生物研發(fā)、技術(shù)服務(wù)和貿易為一體的生物、醫藥服務(wù)企業(yè)，專(zhuān)業(yè)從事于為生命科學(xué)、轉化醫學(xué)提供實(shí)驗試劑耗材、相關(guān)實(shí)驗技術(shù)服務(wù)、實(shí)驗數據處理及figure制作服務(wù)。

            生命科學(xué)論文撰寫(xiě)中figure制作是一個(gè)跨多學(xué)科的綜合工程，涉及生物統計學(xué)、生物信息學(xué)、圖像分析、平面設計等多個(gè)領(lǐng)域，一般的非專(zhuān)業(yè)研究人員很難對所有的領(lǐng)域都精通。

            我們經(jīng)過(guò)多年的積累，在生命科學(xué)熱門(mén)學(xué)科方向中，建立出多個(gè)成熟的figure制作模型，能專(zhuān)業(yè)、快捷、高效的處理各種實(shí)驗數據，再根據客戶(hù)要求將其用精美的sub. fig.展現，并將各個(gè)sub. fig.組裝成能完整闡述客戶(hù)邏輯思路的figure，完成客戶(hù)論文的核心元件。 

• ChIP試劑盒 貨號：KT101 規格：12rxns ；24rxns；48rxns
• 細胞凋亡檢測-流式
• Logistic回歸分析
• Transwell
• 基因多態(tài)性Meta分析
• 流行病學(xué)Meta分析
• Luciferase（3’UTR活性驗證）
• RNA EMSA
• 轉錄調控位點(diǎn)預測
• RNA與蛋白互作分析